Marugoto N2 – Lesson 35: AI निर्णायकहरू | Marugoto N2 व्याकरण र पढाइ

शब्दावली

मुख्य शब्द	अर्थ
スペシャリスト	विशेषज्ञ；माहिर
喰（く）う	खानु
世相（せそう）	समाजिक अवस्था
波及（はきゅう）	प्रसार；प्रभाव फैलिनु
案（あん）じる	चिन्ता गर्नु
してみると	गरेर हेर्दा；प्रयत्न गर्दा
シフトする	स्थानान्तरण गर्नु；परिवर्तन गर्नु
主（ぬし）たる	मुख्य
アドバンテージ	फाइदा；लाभ
～に根（ね）ざす	～मा आधारित हुनु；～मा जरा गाड्नु

व्याकरण

～に関（かか）わる

सम्बन्धित

◎ ‘~सँग सम्बन्धित हुनु’ भन्ने अर्थ व्यक्त गर्ने।

1. これは、命（いのち）にかかわる大変重要（たいへんじゅうよう）なことです。
यो जीवनसँग सम्बन्धित अत्यन्त महत्वपूर्ण कुरा हो।

2. 音楽（おんがく）に関（かか）わる仕事（しごと）をしたいと思（おも）っています。
म संगीतसँग सम्बन्धित काम गर्न चाहन्छु।

   私（わたし）は、昔（むかし）から、最初（さいしょ）に登場（とうじょう）するスペシャリストは、AI裁判官（さいばんかん）では？と想像（そうぞう）している。過去（かこ）の膨大（ぼうだい）な判例（はんれい）を一（ひと）つの見落（みお）としもなく合理的（ごうりてき）に統合（とうごう）して、公平（こうへい）な判定（はんてい）をするのは、人工（じんこう）知能（ちのう）の最（もっと）も得意（とくい）とする作業（さぎょう）の一（ひと）つだからだ。
   法（ほう）に関（かか）わる文章（ぶんしょう）は、ある一定（いってい）のスタイルで書（か）かれている。使（つか）われるキーワードが法律（ほうりつ）で明確（めいかく）に定義（ていぎ）されていて、それを逸脱（いつだつ）しない。★そんな、規定通（きていどお）りの構造化文書（こうぞうかぶんしょ）は、人工知能（じんこうちのう）が「喰（く）う」（読（よ）み込（こ）んで、学習（がくしゅう）する）のに、何（なに）より適（てき）している。
   しかし、AI裁判官（さいばんかん）に量刑（りょうけい）を宣告（せんこく）されて、人（ひと）が納得（なっとく）できるわけがない。当然（とうぜん）、AI裁判官（さいばんかん）は単独（たんどく）では機能（きのう）しない。人間（にんげん）の裁判官（さいばんかん）が、犯人（はんにん）や被害者（ひがいしゃ）の心（こころ）に寄（よ）り添（そ）い、判例（はんれい）の時代（じだい）と今（いま）との世相（せそう）の違（ちが）いを勘案（かんあん）し、社会（しゃかい）への波及（はきゅう）を案（あん）じつつ、情状酌量（じょうじょうしゃくりょう）も含（ふく）めた総合的（そうごうてき）な判断（はんだん）をしなければならない。
   完璧（かんぺき）にぬけのないAI裁判官（さいばんかん）と、人間力（にんげんりょく）の高（たか）い人間裁判官（にんげんさいばんかん）のペアの信頼性（しんらいせい）の高（たか）さはいかばかりだろう。
   そんなことを言（い）っていたら、この夏（なつ）（２０１６年（ねん））、とうとうアメリカでは、法律事務所（ほうりつじむしょ）で、過去（かこ）の判例（はんれい）を管理（かんり）する人口知能（じんこうちのう）が登場（とうじょう）したという。
   さて、してみると、人間（にんげん）の裁判官の仕事（しごと）は、今（いま）よりもずっと「人間性（にんげんせい）」にシフトすることになる。
   人（ひと）に心（こころ）を寄（よ）せ、社会（しゃかい）を案じること自体が、主（しゅ）たる仕事（しごと）になるからだ。たくさんの判例（はんれい）を覚（おぼ）えることよりも、認知心理学（にんちしんりがく）や脳科学（のうかがく）を学（まな）ばなければならないのかも。人（ひと）を愛（あい）し、人（ひと）を育（そだ）て、あるいは弱者（じゅくしゃ）を介護（かいご）する生活者（せいかつしゃ）であることが、よりアドバンテージになるに違（ちが）いない。そしてそれは、法曹界（ほうそうかい）に限（かぎ）らないだろう。
   AIの登場（とうじょう）で、人（ひと）の仕事（しごと）が、より人間性（にんげんせい）に根（ね）ざしたものになるのだ。

（黒川（くろかわ）伊（い）保子（やすこ）『アンドロイドレデイのキスは甘（あま）いのか』河出（かわで）書房（しょぼう）新社（しんしゃ）より）

CHECK
Q1 なぜ人工知能（じんこうちのう）は裁判官（さいばんかん）に向（む）いているのですか。
Q2 人間（にんげん）の裁判官（さいばんかん）は、今度（こんど）どのようなことが重視（じゅうし）されると言（い）っていますか。

☞ अनुवाद

私（わたし）は、昔（むかし）から、最初（さいしょ）に登場（とうじょう）するスペシャリストは、AI裁判官（さいばんかん）では？と想像（そうぞう）している。

म पुरानैदेखि सोच्दै आएको छु कि सबैभन्दा पहिले देखा पर्ने विशेषज्ञ एआई न्यायाधीश नै हुन् भनेर कल्पना गर्छु।

過去（かこ）の膨大（ぼうだい）な判例（はんれい）を一（ひと）つの見落（みお）としもなく合理的（ごうりてき）に統合（とうごう）して、公平（こうへい）な判定（はんてい）をするのは、人工（じんこう）知能（ちのう）の最（もっと）も得意（とくい）とする作業（さぎょう）の一（ひと）つだからだ。

अतीतका विशाल पूर्वनिर्णयहरूलाई कुनै पनि छुट नछोडी तर्कसंगत रूपमा एकीकृत गरी निष्पक्ष फैसला गर्ने काम कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सबैभन्दा दक्ष कामहरू मध्ये एक हो।

法（ほう）に関（かか）わる文章（ぶんしょう）は、ある一定（いってい）のスタイルで書（か）かれている。

कानुनसम्बन्धी लेखहरू निश्चित शैलीमै लेखिएका हुन्छन्।

使（つか）われるキーワードが法律（ほうりつ）で明確（めいかく）に定義（ていぎ）されていて、それを逸脱（いつだつ）しない。

प्रयोग गरिने कीवर्डहरू कानुनले स्पष्ट रूपमा परिभाषित गरेको हुन्छन् र ती परिभाषाबाट विचलन हुँदैन।

★そんな、規定通（きていどお）りの構造化文書（こうぞうかぶんしょ）は、人工知能（じんこうちのう）が「喰（く）う」（読（よ）み込（こ）んで、学習（がくしゅう）する）のに、何（なに）より適（てき）している。

★त्यस्ता नियमअनुसार संरचित दस्तावेजहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ताले「खाएर」पढेर सिक्नका लागि सबैभन्दा उपयुक्त हुन्छन्।

しかし、AI裁判官（さいばんかん）に量刑（りょうけい）を宣告（せんこく）されて、人（ひと）が納得（なっとく）できるわけがない。

तर, एआई न्यायाधीशले दण्ड तोकेमा मानिसहरू त्यसमा सन्तुष्ट हुन सक्दैनन्।

当然（とうぜん）、AI裁判官（さいばんかん）は単独（たんどく）では機能（きのう）しない。

निश्चित रूपमा, एआई न्यायाधीश एक्लै काम गर्न सक्दैन।

人間（にんげん）の裁判官（さいばんかん）が、犯人（はんにん）や被害者（ひがいしゃ）の心（こころ）に寄（よ）り添（そ）い、判例（はんれい）の時代（じだい）と今（いま）との世相（せそう）の違（ちが）いを勘案（かんあん）し、社会（しゃかい）への波及（はきゅう）を案（あん）じつつ、情状酌量（じょうじょうしゃくりょう）も含（ふく）めた総合的（そうごうてき）な判断（はんだん）をしなければならない。

मानव न्यायाधीशले अपराधी र पीडितको मनस्थितिसँग नजिकिदै, पूर्वनिर्णयहरूको समय र अहिलेको समाजस्थितिका भिन्नतालाई विचार गरी, समाजमा पर्ने प्रभावको चिन्ता गर्दै, परिस्थितिजन्य छूटसमेत समावेश गरी समग्र निर्णय लिनुपर्छ।

完璧（かんぺき）にぬけのないAI裁判官（さいばんかん）と、人間力（にんげんりょく）の高（たか）い人間裁判官（にんげんさいばんかん）のペアの信頼性（しんらいせい）の高（たか）さはいかばかりだろう。

त्रुटिहीन एआई न्यायाधीश र मानवीय क्षमतामा उचाइ भएका मानव न्यायाधीशको जोडीको विश्वसनीयता कति ठुलो होला।

そんなことを言（い）っていたら、この夏（なつ）（２０１６年（ねん））、とうとうアメリカでは、法律事務所（ほうりつじむしょ）で、過去（かこ）の判例（はんれい）を管理（かんり）する人口知能（じんこうちのう）が登場（とうじょう）したという。

यस्तो कुरा भनिरहेकै बेला, यस गर्मी 2016 मा, अन्ततः अमेरिकामा कानुनी फर्ममा विगतका पूर्वनिर्णयहरू व्यवस्थापन गर्ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखा परेको भन्ने सुनियो।

さて、してみると、人間（にんげん）の裁判官の仕事（しごと）は、今（いま）よりもずっと「人間性（にんげんせい）」にシフトすることになる。

अब,त्यसरी गर्दा,मानव न्यायाधीशहरूको काम हालभन्दा धेरै「मानवीयता」तर्फ सर्नेछ।

人（ひと）に心（こころ）を寄（よ）せ、社会（しゃかい）を案じること自体が、主（しゅ）たる仕事（しごと）になるからだ。

मानिसप्रति माया राख्नु र समाजप्रति चिन्ता गर्नु आफैं नै मुख्य काम हुने कारणले हो।

たくさんの判例（はんれい）を覚（おぼ）えることよりも、認知心理学（にんちしんりがく）や脳科学（のうかがく）を学（まな）ばなければならないのかも。

धेरै अदालतका निर्णयहरू याद गर्नुभन्दा,सायद संज्ञानात्मक मनोविज्ञान र मस्तिष्कविज्ञान सिक्नै पर्ला।

人（ひと）を愛（あい）し、人（ひと）を育（そだ）て、あるいは弱者（じゅくしゃ）を介護（かいご）する生活者（せいかつしゃ）であることが、よりアドバンテージになるに違（ちが）いない。

मानिसलाई माया गर्नु,मानिसलाई पालनपोषण गर्नु,अथवा कमजोरहरूको हेरचाह गर्ने जीवनयापन गर्ने व्यक्ति हुनु नै बढी फाइदा हुनेमा कुनै शंका छैन।

そしてそれは、法曹界（ほうそうかい）に限（かぎ）らないだろう。

र त्यो केवल कानुनी क्षेत्रमा मात्र सीमित नहुन सक्छ।

AIの登場（とうじょう）で、人（ひと）の仕事（しごと）が、より人間性（にんげんせい）に根（ね）ざしたものになるのだ。

कृत्रिम बुद्धिमत्ताको आगमनले,मानिसहरूको कामहरू अझ बढी मानवीयतामा आधारित हुनेछन्।

कुरोकावा इहोको『アンドロイドレデイのキスは甘いのか』 कावाडे शोबो शिन्शा बाट

CHECK
Q1 なぜ人工知能（じんこうちのう）は裁判官（さいばんかん）に向（む）いているのですか。
      किन कृत्रिम बुद्धिमत्ता न्यायाधीशका लागि उपयुक्त छ?
An 過去（かこ）の膨大（ぼうだい）な判例（はんれい）を一（ひと）つの見落（みお）としもなく合理的（ごうりてき）に統合（とうごう）して、公平（こうへい）な判定（はんてい）をするのは、人工知能（じんこうちのう）の最（もっと）も得意とする作業の一つだから。
      विगतका विशाल परिमाणका अदालती उदाहरणहरूलाई एक पनि छुटाउनु नठानेर तर्कसंगत रूपमा एकीकृत गरी निष्पक्ष निर्णय दिन सक्ने क्षमता कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सबैभन्दा दक्ष कामहरूमध्ये एक हो।

Q2 人間（にんげん）の裁判官（さいばんかん）は、今度（こんど）どのようなことが重視（じゅうし）されると言（い）っていますか。
      मानव न्यायाधीशहरूले भन्छन् कि अब कुन कुरामा बढी जोड दिइनेछ?
An  人（ひと）に心（こころ）を寄（よ）せ、社会（しゃかい）を案（あん）じるなど、より人間性（にんげんせい）に根差（ねざ）していること。
      मानिसप्रति सहानुभूति राख्ने, समाजप्रति चिन्ता गर्नुजस्ता बढी मानवीयतामा आधारित कुराहरू।

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